更准确地检测癌性肿
例如，它们可以通过将图像与一组健康器官的图像进行比较来用于肿瘤检测。神经网络可以通过识别差异来检测患者扫描和图像中的异常情况。这可以更快、瘤。此外，它还有助于为患者和医生节省成本。 另一方面，它们还可以用于生成旨在检测和治疗疾病的药物的分子结构。可以使用现有数据库对生成器进行训练，以找到可用于治疗的新化合物。这使他们 电话号码数据 不必手工完成。该算法自动识别这些化合物，有助于减少药物研发所需的时间。 工业 4.0 硕士 向最优秀的专业人士学习 我想知道！ 视频游戏动画的生成 视频游戏行业也可以从生成对抗网络中受益匪浅。这是因为它们可用于自动生成视频游戏、动画电影或卡通所需的 3D 模型。
https://zh-cn.asiaemaillist.me/wp-content/uploads/2023/12/1-300x169.jpg
这些网络可以根据提供给它们的现有 2D 图像数据集创建新的 3D 模型。例如，桌子、椅子、汽车和武器等 3D 对象可以通过向神经网络提供这些对象的 2D 图像来生成。这将极大地帮助动画师节省时间并将其用于其他更重要的任务。
頁:
[1]