一个非常好的数字制作的
身份盗窃，GAN 的最大危险之一 正如我们在上一点中提到的，这项技术可以用来做很多好事。它可以彻底改变医学和药物发现过程。然而，我们也必须考虑到它带来的各种危险。 你只需要及时回顾一下。在 2016 年美国大选以及随后的许多其他选举中，互联网上充斥着虚假新闻的文章，这些文章在大多数社交网络上得到了回应。想象一下，如果这些文章包含虚假和篡改的图像以 电报号码数据 及虚假音频，将会产生怎样的影响。或者，例如，在选举前一天发布一段视频，其中一名候选人私下评论说他将利用国家账户进行恶意目的。每个人都会看到他的脸、他的手势和他的声音，并相信这是他，但这可能是赝品。 在当今世界，此类信息将更容易传播，因为可以获得非常有说服力的材料。
https://zh-cn.asiaemaillist.me/wp-content/uploads/2023/12/3-300x169.jpg
尽管大型科技公司正在开发程序来尽快检测这些不良做法，但这种技术能力令人非常担忧。 您对这篇关于对抗性生成网络的文章有何看法？留下您的评论并分享！ 最后，如果您的知识已经很少，并且想成为专业人士，我鼓励您了解工业 4.0 硕士。了解如何利用人工智能、区块链、机器人技术、RPA 和精益方法改进流程。
頁:
[1]