Chowdhori87 發表於 14:58:58

如何利用 Google 的 AI 获得更好的销售线索和转化

如果您正在寻找现代化 PPC 优化的方法,您可能遇到过基于价值的出价 (VBB)。这项技术围绕着向谷歌和微软的人工智能系统传授你最看重什么类型的转化。结合自动出价和响应式搜索广告 (RSA) 等广告格式,广告平台可以优先为您提供更多最佳转化,并显着改善广告预算的效果。 VBB 可以让成功的广告商变得更好,它甚至可以成为那些在 PPC 上尝试过但失败的广告商的解决方案,因为他们对潜在客户质量低或买家回报过多时的转化质量不满意。 在本文中,您将了解如何为三种不同类型的广告商部署 VBB:纯电子商务、混合零售和潜在客户开发。 VBB背后的原理 基于价值的出价的理念是,自动出价应基于所产生的点击和转化为您的业务带来的价值。这与一般的投标管理理念没有太大不同。但这一目标不是通过操纵 CPC 或 tROAS 或 tCPA 等目标来实现的,而是通过教会机器了解转化的真正价值来实现。 VBB 在 2022 年 PPC 中如此重要的原因是,自动化现在已成为新营销活动运作的标准方式,当您给自动化设定错误或不完整的目标时,您可能会形成恶性循环,导致这些营销活动效果不佳。 一种有问题的情况是广告商向广告引擎提供的其目标的完整信息不完整。

他们向 Google 报告的转化率是否真的是公司 CFO 关心的转化率,还是只是某个更容易设定 特殊数据 的中间目标? 这类似于您与人相处时可能遇到的问题。当您为您的 PPC 团队雇用人员时,只有告诉他们您想要的结果,您才能期望他们取得出色的成果。如果您告诉您的新队友在登陆页面上获得尽可能多的潜在客户,那么如果这些潜在客户并非都是最有信誉的来源,请不要感到惊讶。 另一方面,如果您告诉您的同事,着陆页上的潜在客户将交给销售团队,并且他们希望这些潜在客户符合条件,那么他们可能会改变生成潜在客户的方式,并且质量将会提高。如果你告诉他们,不仅会根据潜在客户的数量来评判他们,还会根据有多少人转化为付费客户,结果可能会变得更好。 机器学习也是如此。只有当你教它你真正想要的东西时,机器才会做得很好! 因此,让我们看看如何告诉机器什么是真正的转换,以及您希望获得更多的转换类型。 通过更好的转化数据优化 PPC 在向机器传授转化价值时,有两个复杂程度。

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让我们首先从更复杂和更精确的方法开始。对于每次点击或订单,我们都会告诉机器在原始转化事件发生后几周内发生了什么。 对于潜在客户广告商: 告诉广告引擎您重视什么的最复杂方法依赖于离线转化导入 (OCI),这种方法依赖于捕获 gclid 或 msclkid,将其传递到您的 CRM,然后在 90 天内将其反馈给广告引擎,如下所示: “转换”的价值变得更加清晰。 最近,Google 推出了“潜在客户增强型转化”,这是一种更简单的方法,具有许多相同的优点,但无需在您自己的系统中存储点击 ID。 对于零售商: 电子商务广告商不需要获取引擎的点击 ID,而是可以随转化一起发送自己的唯一订单 ID。随着销售的真实价值变得清晰,广告商可以在 55 天内向广告引擎重述价值。查看转化价值调整以了解其工作原理。 如果您还没有实施上述三种方法中的一种,可能不是因为您不知道它们,而是因为您的团队内部存在技术限制,导致难以实施。因此,让我们看看一种新的、更简单的替代方案,可以使用转化数据来优化 PPC。

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