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發表於 12:39:40 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
个人工智能营销应用(2017)

从那时起,人工智能在营销中的应用并没有像预期的那样广泛。这是基于过去几年我们成员的研究。例如,我们最近关于营销自动化实践的报告显示,在调查时,只有 13% 的人使用人工智能和机器学习进行营销。近三分之一的受访者 (38%) 计划在 12 个月内进行部署,这表明许多企业正在寻求利用人工智能的优势。

然而,一半(49%)的企业仍然没有计划实施人工智能或机器学习来支持他们的营销。当然,一些拥有业务洞察团队资源的大型企业已经开发了内部机器学习工具来改进客户分析和定位,但根据我们的研究,这并不是主流工具。 Google 和 Meta 的工具来提高目标定位和投资回报率的广告商,但他们并没有故意将人工智能应用到他们的业务中。

尽管如此,OpenAI 联合创始人分享的最初增长率还是令人 WhatsApp 号码列表 印象深刻,所以我试图保持开放的心态……
他们还没有在推特上发布任何更新,但我想现在数量已经达到数千万甚至数亿。有人认为 OpenAI 的价值将达到 300 亿美元。



从一个简单的问题开始
因此,在我的测试中,为了理解和解释营销人员如何使用 ChatGPT,一个明显的测试就是使用它来撰写本文。但首先,我想我应该通过询问它这些年来我一直在提供的建议来检验它的进展。事情是这样的……

注册简单且免费,您可以访问对话界面。我首先问“什么是数字营销?”……

你怎么认为?这是涵盖目标和主要渠道的可靠回应。该语言简单自然,但谷歌搜索时并非总是如此。将此定义与 Wikipedia 进行比较,后者是许多人的工作成果,可能已经过时(ChatGPT 源的训练时间截至 2021 年,因此并不是最新的)。

与许多公司一样,它孤立地对待数字化,而不是考虑与物理渠道的整合。

让我们更具体一点...
我们致力于帮助营销人员使用更具战略性的方法进行数字营销,所以接下来的问题是。

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