微软和谷歌提供什么此外

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这允许用户在靠近数据存储位置的地方设计模型。 云提供商现在提供广泛使用的机器学习框架特别是和。这将他们的云环境变成了数据科学团队的一站式商店。这三者还提供和越来越多的功能来支持整个机器学习生命周期。红帽最近委托进行的一项研究显示目前的人工智能和机器学习项目正在混合云环境中实施。公有云仍有很大的增长空间。如果提供商想在这方面取得成功他们就必须继续创新推出新的差异化功能。这些创新涵盖不同领域。

主要是帮助公司扩展机器学习并通过许多服务和用户友好的平台大规模实施它。以下是一些细节。这取决于芯片公司进行的实验越多机器学习模型 意大利 WhatsApp 号码列表 变得越大越复杂模型可以在大量数据上进行训练就变得越重要。微软和芯片制造商最近发布了这是一款拥有亿参数的自然语言处理处理器而谷歌则表示今年早些时候使用训练了一个万亿参数的模型。这种规模和复杂性的训练模型可能需要很长时间并且成本高昂这就是为什么公共云运营商正在尽一切努力通过新的人工智能芯片和基础设施创新来减少工作量。



几天前发布了处理器大约一年前发布了训练芯片。此外最近还发布了新的实例该实例针对训练模型进行了优化并由英特尔子公司的加速器提供支持。与最新的驱动的实例相比据说它们的性价比高出。谷歌也没闲着在年初的上宣布了第四代张量处理器单元。对于目标检测图像分类自然语言处理机器翻译或推荐基准等典型工作负载平均性能比提高倍。人工智能芯片和加速器方面的进一步硬件创新也有望来自其他专家例如当然还有。