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台。它还收集与您的客户相关的数据，并以定制的可视化报告向最终用户显示数据。通常，客户数据平台只是幕后数据仓库的 前端 。 在这两种情况下，企业可能会将其 、服务台、网络分析、财务和其他内部系统中的所有数据存储在这些位置之一。 其他数据管理概念 元数据 元数据是描述数据库或数据仓库中其他数据的数据。 商业智能 商业智能是分析和呈现数据以提供可帮助公司做出业务决策的见解的实践。这些数据通常采用指标仪表板或报告的形式。 数据清理 此过程有时也称为数据清理。这是检测和纠正损坏的、不准确的数据的过程。

数据清理可能包括删除重复项、更正错误或删除异常值。由于此过程可能繁琐且耗时，因此数据准 意大利电报号码数据 确性的验证非常重要。 数据测试 数据测试是对数据做出断言，然后测试这些断言是否有效的做法。您可以测试源数据的质量。您还可以验证数据模型中的代码是否按预期工作。 数据管理专业人员经常遇到两种数据质量问题 您可以预测或无法预测的问题。虽然您可以只针对您认为可能发生的问题运行测试，但运很重要。 以下是一些典型的数据质量测试示例： 测试未知值或空值 数据量测试（例如，显示的数据过多或过少） 数值范围（例如，数据是否符合预期值） 重复数据 已知变体（例如，检查公式对于所有数据是否一致） 数据质量检查无法涵盖所有​​可能的挑战，但它们可以帮助确认数据的质量。



和一致性。 投资数据管理的好处及其重要性 数据管理可以使您的公司更加高效，对客户的响应更加迅速。出色的数据可以帮助您的团队限制错误并建立信任。它还为您的企业提供更好的决策数据。 让我们谈谈数据管理的其他一些好处。 构建安全可靠的系统 《哈佛商业评论》最近发表的一篇文章指出， 的商业领袖认为数据素养对于成功非常重要。但只有四分之一的员工对其数据的准确性充满信心。 虽然团队可以采取一些措施来解决这些问题，但创建安全可靠的数据取决于您的企业。 信任始于有效管理您的数据。如果做得正确，数据管理可以降低数据驱动决策所涉及的风险。它可以增加部门之间的访问和协作、加快销售周期并改善沟通。 了解最有利可图的客户 在《内部优。